[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 5주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 연속형 확률분포(pdf) 연속형 확률변수의 누적분포함수 기대값과 분산 마코프 부등식 쳬비셰프 부등식 적률과 적률생성함수 선형대수응용 강의내용 여인수 전개에 의한 행렬식 2by2, 3by3 행렬의 행렬식을 계산하는 유용한 기법 행렬식의 계산 및 성질 여인수 행렬과 딸림행렬 과제 5주차 문제풀이 자료구조/알고리즘 강의내용 원형연결리스트 운영체졔 CPU 스케쥴러 큐 자료구조 front, rear 대신 1개의 last 로 구현 이항힙이나 피보나치힙과 같은 우선순위 큐를 구현하는 데에 부분적 사용 수행시간 : O(N) ~ O(1) 스택 후입선출 구조 Undo, 함수호출, 괄호 검사, 계산기, 미로탐색 등에 적용 컴파일러 괄호 짝 맞.. 2024. 4. 7. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 4주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 3. 개강총 기초통계 강의내용 확률변수 이산형 확률분포(pmf : probability mass function) 누적분포함수 미분과 적분 개념 Review 예제 문제풀이(통계학원론) https://www.yes24.com/Product/Goods/17454455 특이사항 교수님 개인사정으로 인한 온라인 수업 대체 통계학원론 - 예스24 사회구조가 복잡해짐에 따라 축적된 자료가 방대하고 다양해지며 이에 따라 통계처리 및 분석의 필요성은 더욱더 가중되고 있다. 통계학의 기본개념 및 이론과 통계적 로직을 설명하기 위해 199 www.yes24.com 선형대수응용 강의내용 행연산을 이용한 역행렬 구하기 방법 역행렬로 연립일차방정식의 해 구하기 대.. 2024. 3. 31. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 3주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 확률의 합법칙 (문제풀이) : 배반사건을 고려 확률의 곱법칙 (문제풀이) : 독립과 종속 고려 확률 밀도함수를 위한 미적분 베이즈정리 : 베이즈정리 토대는 데이터가 나온 상황에서 역순으로 계산 예시1 : 몬티홀 딜레마 예시2 : 공장 불량품 검사 선형대수응용 강의내용 동차연립일차방정식 : 자명해, 비자명해 행렬과 행렬식 행렬의 연산법칙 행렬 개념 (전치, 대칭, 삼각 ~) 행렬 가역, 비가역 / 역행렬 과제 2주차 문제풀이 자료구조/알고리즘 강의내용 리스트 설명 단순연결리스트 이중연결리스트 코드 풀이 2024. 3. 24. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 2주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 3. 논문작성법 기초통계 강의내용 1주차 복습 (질적/양적 구분, 대표값 등) 확률에 대한 기본 개념 학습 확률실험 사상(여사상) 근원사상 표본공간 확률의 접근방법 확률의 공리 조건부확률 베이즈 정리 독립/배반 과제 쌍으로독립은 성립하되, 상호독립이 성립하지 않은 케이스를 찾아라 몬티홀 딜레마에 대해 조사하고, 잘못 설명한 예와 올바른 설명의 예를 찾아라 선형대수응용 강의내용 N원일차연립방정식 가우스 소거법, 가우스조던 소거법 계수행렬 / 첨단행렬 과제 1주차 연습문제 풀이 후 업로드 자료구조/알고리즘 강의내용 PBL 형식 소개 자료구조 설명 시간복잡도/공간복잡도 설명 시간 측정 방법 3가지 소개 (Big-O 등) 재귀 알고리즘 소개 재귀알.. 2024. 3. 17. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 1주차 후기 [목차] 0. 1학기 수강과목 소개 등 1. 기초통계 2. 선형대수응용 3. 자료구조/알고리즘 1학기 수강과목 소개 등 데사융 학과 사무실에서 1학기 추천 강의로 '기초통계', '선형대수응용', '자료구조/알고리즘'을 추천했고, 해당 추천 강의를 그대로 수강 논문작성법및연구윤리 과목은 논문 작성을 목표로 하는 사람은 필수로 수강해야 하는 강의 1주차는 수강과목 변경기간이기 때문에, 온라인 수업의 경우 2주차까지 들을 수 있도록 마감기간 설정 위치 : 성균관대 로그인 > icampus > 대시보드 > 각 과목별 수강 기초통계 교수 : 이준석 출석 : 수업이 7시에 시작하는 관계로, 출석체크가 원활하지 않음 ☞ 수업 종료 후 체크 강의 소개 통계학에서 필요한 계산들은 걷어내고, 원리와 결과를 주로 설명할 예.. 2024. 3. 13. 이전 1 다음
