[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 3주차 후기

[목차]
0. 기초통계
1. 선형대수응용
2. 자료구조/알고리즘

기초통계

• 강의내용
  • 확률의 합법칙 (문제풀이) : 배반사건을 고려
  • 확률의 곱법칙 (문제풀이) : 독립과 종속 고려
  • 확률 밀도함수를 위한 미적분
  • 베이즈정리 : 베이즈정리 토대는 데이터가 나온 상황에서 역순으로 계산
    • 예시1 : 몬티홀 딜레마
    • 예시2 : 공장 불량품 검사

선형대수응용

• 강의내용
  • 동차연립일차방정식 : 자명해, 비자명해
  • 행렬과 행렬식
  • 행렬의 연산법칙
  • 행렬 개념 (전치, 대칭, 삼각 ~)
  • 행렬 가역, 비가역 / 역행렬
• 과제
  • 2주차 문제풀이

자료구조/알고리즘

• 강의내용
  • 리스트 설명
  • 단순연결리스트
  • 이중연결리스트
  • 코드 풀이