[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 후기 [목차]0. 총평1. 기초통계2. 선형대수응용3. 자료구조/알고리즘4. 논문작성법 및 연구윤리 총평대학원에 오고 나서 새로운 무언갈 배워야지! 라는 첫 마음가짐으로 볼 때는, 이번 학기는 다소 실망했습니다.다만 대학원에서 만난 사람들을 통해 배우는 것이 많았고, 다른 업계에서 데이터나 AI를 어떻게 활용하는지를 귀동냥할 수 있어서 좋았습니다.이번 학기는 첫학기라서 다소 널널한 과목 위주로 들었는데, 다음 학기부터는 조금 걱정이 되네요.다음 학기에 좀 널널하게 듣고 싶다는 분들은 도전학기(계절학기)를 이용하셔서 성적을 채워두시는 방법도 있습니다. 기초통계교수님 : 이준석 교수성적 출석 20 / 과제 토론 10 / 중간시험 20 / 기말시험 50수강후기 일반 학부에서 듣는 통계학개론보다는 조금 높은 수준입니.. 2024. 6. 30. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 16주차 후기 [목차]0. 기초통계 기초통계기말고사 진행시험시간 1시간 30분 / 총 10문제시험범위 : 1학기 내용 전체 (중간고사 범위 포함)난이도 : 평소 통계를 사랑한 사람이라면 50분 내로 풀 수 있는 난이도. 다만 공부하지 않았다면 고통을 받을 난이도. 일부 문제는 교재 연습문제에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 15주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용온라인 강의 대체1학기 강의 내용 총정리 선형대수응용강의내용시험성적 확인 및 한 학기동안의 강의 수강 소감 발표 자료구조/알고리즘기말고사 진행시험시간 1시간 / 총 10문제코드가 아닌 원리를 통해서 계산하도록 진행시험 난이도컴퓨터공학에 관련 없는 문과 졸업생 및 현업에서 코딩과 관련없는 일을 하는 사람들은 시험종료까지 나오지 못했지만컴퓨터공학을 전공했거나, 현업에서 개발을 하는 사람들은 20분 내로 풀고 나가는 난이도 논문작성법및연구윤리기말고사 진행다른 과목과 겹치지 않게, 일요일에 온라인으로 진행시험시간 1시간 / 총 20문제객관식 및 단답형강의자료(pdf) 내에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 14주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용9장 구간추정단일모평균의 검정모분산을 아는 경우 : 모분산 사용 / 정규분포 사용모분산을 모르는 경우 : 표본표준편차 사용 / t분포 사용두 모평균 차의 검정독립표본인 경우모분산을 알때모분산을 모를때모분산이 같다고 가정할 때모분산이 같지 않다고 가정할 때 : 새터스웨이트 자유도 사용대응표본일 경우모비율의 추정모비율 차의 추정모분산의 추정10장 가설검정단일모평균모분산을 알 때모분산을 모를 때모평균의 차모분산을 알때모분산을 모를 때 표본이 작을 때표본이 클 때 대응표본단일모비율 표본이 작을 때표본이 클 때 모비율차단일모분산모분산 비 선형대수응용시험 진행오후 13:00 ~ 14:30연습문제 중 출제 (난이도 평이) 자료구조/알고리즘강.. 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 13주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용(9장) 모비율 차의 구간추정(9장) 모분산의 구간추정(9장) 허용오차 및 표본 크기의 결정(10장) 가설검정가설: 입증되지 않은 주장귀무가설: 기존 사실에 궤를 같이하는 주장대립가설: 증명하고 싶은 주장 (변동된 사실)가설 입증에 쓰이는 통계량 : 검정통계량1종오류, 2종오류 : 서로 반비례 관계 / 두 범위를 동시에 줄이려면 sample size 를 늘려야 함1종오류 : 아, 이 사람 뽑았어야 하는데!!2종오류 : 아 이 사람 뽑지 말았어야 하는데!!고전적 가설검정의 절차1. 가설검정단측검정과 양측검정 존재 ==> 대립가설에 의해 결정2. 유의수준 α와 표본크기 설정고전적 가설검정에서는 α를 미리 정하기 때문에 융퉁성이 존재.. 2024. 6. 2. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 12주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용구간추정구간추정 공식 : 목표값 = 추정량 ± 표본오차표본오차 : 신뢰계수 * 표준오차경험적 법칙신뢰계수 68% : μ ± 1σ / 1.645신뢰계수 95% : μ ± 2σ / 1.96신뢰계수 99% : μ ± 3σ / 2.58모평균 추정1) 모분산을 알 때 : σ를 그대로 이용2) 모분산을 모를 때 : s를 이용하여 t분포 자유도 n-1인 신뢰계수로 추정모평균 차이의 구간추정1) 독립표본이고 모분산을 알 때: σ를 그대로 이용 N( μ1 - μ2, σ1^2/n1 + σ2^2/n2)2) 독립표본이고 모분산을 모를 때: 합동분산을 이용3) 대응표본: 모집단이 정규분포인지 모른다면 t분포를 이용, x-y의 값을 하나의 표본으로 인식하여.. 2024. 5. 26. 이전 1 2 다음
