[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 14주차 후기

[목차]
0. 기초통계
1. 선형대수응용
2. 자료구조/알고리즘

 

기초통계

• 강의내용
  • 9장 구간추정
    • 단일모평균의 검정
      • 모분산을 아는 경우 : 모분산 사용 / 정규분포 사용
        

        

      • 모분산을 모르는 경우 : 표본표준편차 사용 / t분포 사용
        

        

    • 두 모평균 차의 검정
      • 독립표본인 경우
        • 모분산을 알때
          

          

        • 모분산을 모를때
          • 모분산이 같다고 가정할 때
            

            

          • 모분산이 같지 않다고 가정할 때 : 새터스웨이트 자유도 사용
            

            

          • 대응표본일 경우
            

            

          • 모비율의 추정
            

            

          • 모비율 차의 추정
            

            

          • 모분산의 추정
            

            

  • 10장 가설검정
    • 단일모평균
      • 모분산을 알 때
        

        

      • 모분산을 모를 때
        

        

        
        
        
    • 모평균의 차
      • 모분산을 알때
        

        

        

      • 모분산을 모를 때 
        • 표본이 작을 때
          

          

          

          

        • 표본이 클 때 
          

          

          
          

          

          
          

          

    • 대응표본
      

      

    • 단일모비율 
      • 표본이 작을 때
        

        

      • 표본이 클 때 
        

        

    • 모비율차
      

      

      
      
      
    • 단일모분산
      

      

    • 모분산 비 

 

선형대수응용

• 시험 진행
  • 오후 13:00 ~ 14:30
  • 연습문제 중 출제 (난이도 평이)

 

 

자료구조/알고리즘

• 강의내용
  • 그래프 내용 복습
  • Kruskal, Prim, Dijkstra 등 복습