[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 후기

[목차]
0. 총평
1. 기초통계
2. 선형대수응용
3. 자료구조/알고리즘
4. 논문작성법 및 연구윤리

 

총평

• 대학원에 오고 나서 새로운 무언갈 배워야지! 라는 첫 마음가짐으로 볼 때는, 이번 학기는 다소 실망했습니다.
• 다만 대학원에서 만난 사람들을 통해 배우는 것이 많았고, 다른 업계에서 데이터나 AI를 어떻게 활용하는지를 귀동냥할 수 있어서 좋았습니다.
• 이번 학기는 첫학기라서 다소 널널한 과목 위주로 들었는데, 다음 학기부터는 조금 걱정이 되네요.
• 다음 학기에 좀 널널하게 듣고 싶다는 분들은 도전학기(계절학기)를 이용하셔서 성적을 채워두시는 방법도 있습니다.

 

기초통계

• 교수님 : 이준석 교수
• 성적 
  • 출석 20 / 과제 토론 10 / 중간시험 20 / 기말시험 50
• 수강후기 
  • 일반 학부에서 듣는 통계학개론보다는 조금 높은 수준입니다.
  • 이번 학기에서 최고의 수업을 꼽는다면 기초통계 강의가 아닐까 합니다.
  • 평소 부족했던 통계지식을 보완했다라는 느낌을 받을 수 있고, 실제 회사에서 응용할 수 있는 세세한 팁을 주시기도 하십니다.
  • 덕분에 쳬비셰프 부등식 의미와 대수의 법칙은 절대 잊지 않을 것 같습니다.

 

선형대수응용

• 교수님 : 박경은 교수
• 성적
  • 혜자로우십니다.
  • 나는 무조건 성적이 필요하다라고 생각되시는 분들께 추천드립니다.
• 수강후기
  • 은혜로운 성적부여에 비해, 조금은 후회되는 과목이기도 했습니다.
  • 그람슈미트나 LU분해처럼 선형대수에 꽃인 부분은 알아서 공부해라 라는 것도 그렇고... 수업준비를 하시는 시간이 다소 부족해보였습니다.
  • 다소 쳐지는 감이 있으면서 원리 이해보다는 계산 과정에 집중하는 느낌이 컸습니다.

 

자료구조/알고리즘

• 교수님 : 배시영 교수
• 성적 
  • 출석 10 / 과제 40 / 기말 50 비중 (중간고사 없음)
  • 성적은 100점부터 5점 단위로 부여
    • A+ : 100 ~ 95 , A0 : 94 ~ 90 , B+ : 89 ~ 85 , B0 : 84 ~ 80 , C+ ~ F : 79이하
• 수강후기
  • 지금까지 들어본 알고리즘 강의 중에서는 상타 이상을 치시는 강의력을 가지셨습니다.
  • 강의 진행 시, 학생 이해도를 기반으로 강의속도를 조절하십니다.
    • 이번 학기의 경우, 아예 파이썬조차 모르는 사람이 많아서 중간 이후로는 온라인 강의를 들은 내용을 오프라인에서 다시 설명해주는 복습 방식으로 진행됐습니다.
  • 시험문제도 학생들의 이해도 상황을 고려해서 내주십니다.
    • 기말고사의 경우, 코드 작성은 전혀 없고 알고리즘 작동원리를 기반한 응용문제가 많았습니다.
  • 다만 성적에 대해서는 얄짤없습니다. (절대평가)
  • 실제 과거에는 F를 받아간 사례도 있는 것으로 추정됩니다.

 

논문작성법및연구윤리

• 성적
  • 출석 20 /  중간대체과제 40 / 기말 40
• 수강후기
  • 사실 거의 듣지 않아서 후기라고 쓰기 어렵습니다. 
  • 회사에서 일하면서 인터넷 강의 켜두는 형식으로 진행해서.. 들으면 좋지만 꼭 들어야 하나라는 생각이 드는 강의였습니다.
  • 시험은 객관식 및 단답식 20문제로, pdf 자료 중 일부를 발췌하여 나옵니다.
  • 저는 강의교안(pdf)를 합쳐서 chatgpt에 올려서 질의하는 방식으로 시험을 쳤습니다.
    • 점수 80점대로 통과했습니다.
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