[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 2주차 후기

[목차]
0. 기초통계
1. 선형대수응용
2. 자료구조/알고리즘
3. 논문작성법 

 

 

기초통계

• 강의내용
  • 1주차 복습 (질적/양적 구분, 대표값 등)
  • 확률에 대한 기본 개념 학습
    • 확률실험
    • 사상(여사상)
    • 근원사상
    • 표본공간
    • 확률의 접근방법
    • 확률의 공리
    • 조건부확률
    • 베이즈 정리
    • 독립/배반
• 과제
  • 쌍으로독립은 성립하되, 상호독립이 성립하지 않은 케이스를 찾아라
  • 몬티홀 딜레마에 대해 조사하고, 잘못 설명한 예와 올바른 설명의 예를 찾아라

 

 

선형대수응용

• 강의내용
  • N원일차연립방정식
  • 가우스 소거법, 가우스조던 소거법
  • 계수행렬 / 첨단행렬
• 과제
  • 1주차 연습문제 풀이 후 업로드

 

 

자료구조/알고리즘

• 강의내용
  • PBL 형식 소개
  • 자료구조 설명
  • 시간복잡도/공간복잡도 설명
  • 시간 측정 방법 3가지 소개 (Big-O 등)
  • 재귀 알고리즘 소개
    • 재귀알고리즘 활용이 좋은 예 (하노이의 탑, 제곱 등)
    • 재귀알고리즘 활용이 좋지 않은 예 등 (피보나치 수열)