[성균관대 데이터사이언스융합학과] 오리엔테이션

오리엔테이션 내용 요약

[목차]
0. 전반적인 오리엔테이션 느낌
1. 교수님 환영인사
2. 행정실 전달사항

 

0. 전반적인 오리엔테이션 느낌

• 24년도 전기 오리엔테이션은 24.02.15(수) 19시에 진행되었으며, 대략 25분 정도 소요
• 오리엔테이션 바로 다음날부터 수강신청이 시작되어 다소 급하게 진행
• 생각보다 알아두어야 하는 사항이 좀 있는 편이고, 관련 자료는 개인 이메일로 수신(다음날)

 

1. 교수님 환영인사

• 2024년 학과장님은 우사이먼성일 교수님
• 직장인의 신분으로 학업을 이어가기 고되겠지만, 계획적으로 목표한 바를 이루기 위해 노력해주길 바람
• 전화 등보다는 이메일로 연락하는 것이 가장 빠른 방법

 

2. 행정실 전달사항

• 2024-1학기 학사일정
  • 대학 홈페이지 학사일정과 동일
• 2024-1학기 개설교과목
  • 1학기 추천과목은 기초통계, 선형대수응용, 자료구조/알고리즘 3가지 과목
  • 학기당 최대 9학점 수강 가능
    

    

• 수업시간
  • 시간표 상에서는 금요일이 18:00~21:00 형태로 되어있으나, 실제 수업시간은 19:00~21:45에 진행될 예정
  • 토요일 점심시간을 위해 2교시는 12:45~15:30 / 3교시는 15:45~18:30에 진행
    

    

• 수료 및 졸업기준
  • 논문제출 트랙, 캡스톤프로젝트 트랙, 학점이수 트랙 총 3가지 존재
  • 학점이수 트랙은 논문제출과 프로젝트가 없는 대신, 평균학점 4.0이상 취득해야 함
  • 수료기준은 트랙 상관없이 동일 (24학점 취득, 4학기 의무등록, 취득 학점 3.0 이상)
  • 각 트랙별 상세기준은 행정실 자료 참고
    

    

• 논문작성법 및 연구윤리
  • 1학점이며, 영어 과정과 한국어 과정으로 나눠져 있음 (택1)
  • 수강신청 시 "선수" 체크한 후 수강신청 진행
  • 정상졸업을 위해 1~3학기 내에 수강해야 함
  • 추가학기로 듣는 경우, 추가등록금을 납부해야 하니 '반드시' 1~3학기에 듣기를 권장
• 안전교육
  • 과학기술분야 연구개발 활동 대학원생은 들어야 하는 교육
  • 학기당 1개씩 총 4개의 교육을 들어야 하며, 개강 후 1개월 이내에 듣는 것을 추천
  • 듣지 않으면 성적조회 불가
• 논문제출자격시험 관련 안내사항
  • 논문작성 및 심사를 위한 필수시험 존재
  • 외국어과목(토익), 전공과목(기계학습특론) 모두 응시 및 합격해야 함
    

    

• 학위논문 예심/본심사 관련 안내사항
  • 본 과정 중 학위논문 예심은 없으며, 학위논문 본심사는 졸업학기에 시행
  • 공개발표회 형태로 진행
  • 졸업학기에 '집중연구' 과목을 반드시 수강해야 함
  • 3학기부터 지도교수 및 연구주제 설정 (컨택은 학생이 교수에게 개별적 진행)
• 캡스톤프로젝트
  • 졸업을 위해 30학점 수강
  • 팀구성은 1~3인으로 졸업학기에 시행하며, 담당교수는 캡스톤프로젝트 강의 담당교수
• 학점이수 트랙
  • 졸업은 30학점 수강, 평점평균 4.0 이상이어야 함
  • 4.0미만일 시 초과등록학기 발생
• 선수학점, 인정학점 설명
  • 선수학점
    • 대학원 학업을 위해 추가적으로 이수하는 학점
    • 이수학점으로는 인정되지 않음
    • 1학기 내 부여하고 3학기 내 이수하는 것이 원칙
    • 신청한 학점은 모두 수강해야만 하니 신중하게 신청할 것
  • 인정학점
    • 전 대학원에서 학점 취득 후 동일 학위과정으로 입학시 최대 9학점 인정

• 수강신청
  • 증원을 희망할 경우, 담당 교강사에게 직접 증원 신청
  • 재수강, 학점포기, 드랍 등이 없으니 신중하게 신청할 것
• 기타 안내
  • 휴학신청, 학생증 발급, 행정실 연락처 등