[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 1주차 후기

[목차]
0. 1학기 수강과목 소개 등
1. 기초통계
2. 선형대수응용
3. 자료구조/알고리즘

 

1학기 수강과목 소개 등

• 데사융 학과 사무실에서 1학기 추천 강의로 '기초통계', '선형대수응용', '자료구조/알고리즘'을 추천했고, 
  해당 추천 강의를 그대로 수강
• 논문작성법및연구윤리 과목은 논문 작성을 목표로 하는 사람은 필수로 수강해야 하는 강의
• 1주차는 수강과목 변경기간이기 때문에, 온라인 수업의 경우 2주차까지 들을 수 있도록 마감기간 설정
• 위치 : 성균관대 로그인 > icampus > 대시보드 > 각 과목별 수강

 

기초통계

• 교수 : 이준석
• 출석 : 수업이 7시에 시작하는 관계로, 출석체크가 원활하지 않음 ☞ 수업 종료 후 체크
• 강의 소개
  • 통계학에서 필요한 계산들은 걷어내고, 원리와 결과를 주로 설명할 예정
  • 실무에서는 어떻게 써야 하는가
  • 2주차부터는 판서로 진행할 예정이며, 수강생도 판서하기를 권장
• 강의내용
  • 모수와 표본
  • 대푯값 (평균, 분산, 편차 등) 
  • 실무 적용 사례
• 특이사항
  • 강의내용이 녹화되며, 다음날 과제란에 업로드
  • 출결을 굉장히 신경쓰고 있으며, iCampus 내에 토론 카테고리를 활용할 것을 권장

 

선형대수응용

• 교수 : 박경은
• 출석 : 12시 45분 ~ 3시 45분
• 강의내용
  • 오리엔테이션 진행, 중학교 수학 연립일차방정식 설명
  • 강의 방향성에 대한 의견 취합
  • 시험문제는 기존에 제공한 연습문제 중에서만 발췌

 

자료구조/알고리즘

• 교수 : 배시영
• 출석 및 강의 : 자료구조/알고리즘 수업은 PBL(온라인 + 대면) 방식으로 진행
• 강의내용 : 1주차는 온라인 강의 수강으로 대체 / 아래는 동영상별 내용을 정리
  
  • 1차시 : 공지사항
  • 2차시 : 강좌개요(수업운영방법과 성적평가방법 등)
  • 3차시 : 자료구조와 알고리즘 개요
  • 3월 4일(개강일)부터 3월 17일까지 마감일 내에 수강해야 함
• 특이사항
  • 온라인 수업의 경우, 강의 수강 후 출석체크가 되었는지 반드시 체크
  • 수업은 Python을 기반으로 진행
  • 수업교재를 먼저 살 필요없으며, 필요하다고 느낄 때 구매할 것
  • 시험은 기말만 진행
  • 중간까지는 자료구조 / 이후 알고리즘 강의 진행