전체 글81 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 14주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용9장 구간추정단일모평균의 검정모분산을 아는 경우 : 모분산 사용 / 정규분포 사용모분산을 모르는 경우 : 표본표준편차 사용 / t분포 사용두 모평균 차의 검정독립표본인 경우모분산을 알때모분산을 모를때모분산이 같다고 가정할 때모분산이 같지 않다고 가정할 때 : 새터스웨이트 자유도 사용대응표본일 경우모비율의 추정모비율 차의 추정모분산의 추정10장 가설검정단일모평균모분산을 알 때모분산을 모를 때모평균의 차모분산을 알때모분산을 모를 때 표본이 작을 때표본이 클 때 대응표본단일모비율 표본이 작을 때표본이 클 때 모비율차단일모분산모분산 비 선형대수응용시험 진행오후 13:00 ~ 14:30연습문제 중 출제 (난이도 평이) 자료구조/알고리즘강.. 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 13주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용(9장) 모비율 차의 구간추정(9장) 모분산의 구간추정(9장) 허용오차 및 표본 크기의 결정(10장) 가설검정가설: 입증되지 않은 주장귀무가설: 기존 사실에 궤를 같이하는 주장대립가설: 증명하고 싶은 주장 (변동된 사실)가설 입증에 쓰이는 통계량 : 검정통계량1종오류, 2종오류 : 서로 반비례 관계 / 두 범위를 동시에 줄이려면 sample size 를 늘려야 함1종오류 : 아, 이 사람 뽑았어야 하는데!!2종오류 : 아 이 사람 뽑지 말았어야 하는데!!고전적 가설검정의 절차1. 가설검정단측검정과 양측검정 존재 ==> 대립가설에 의해 결정2. 유의수준 α와 표본크기 설정고전적 가설검정에서는 α를 미리 정하기 때문에 융퉁성이 존재.. 2024. 6. 2. [책 리뷰] 조코딩의 첫 웹 개발(서평단 리뷰) 책 소개도서명: 조코딩의 첫 웹 개발책 URL: https://www.yes24.com/Product/Goods/126594782 Do it! 조코딩의 첫 웹 개발 - 예스24코딩 교육 국내 1위 유튜버 ‘조코딩’이 알려 주는 웹 개발의 모든 것!코딩의 기초 지식부터 동물 소리 API, 게시판 구현까지진입 장벽은 깨부수고, 토대는 탄탄히 하는 초보자 맞춤 코딩 입문서www.yes24.com 주요 내용 및 소감개발 직무도 아니고, 자바스크립트를 모르는 입장에서 교양으로 읽기 좋은 책으로 보인다.책 내용은 3/5가 개념적 설명, 2/5가 실습 분량으로 나눠져 있다.예상 독자는 한번도 코딩을 접해보지 않은 비전공자, 비IT직군을 위해 쓰여진 것으로 보이며, 단순한 예시로 볼 때, 독자의 이해를 최우선 목적으.. 2024. 6. 2. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 12주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용구간추정구간추정 공식 : 목표값 = 추정량 ± 표본오차표본오차 : 신뢰계수 * 표준오차경험적 법칙신뢰계수 68% : μ ± 1σ / 1.645신뢰계수 95% : μ ± 2σ / 1.96신뢰계수 99% : μ ± 3σ / 2.58모평균 추정1) 모분산을 알 때 : σ를 그대로 이용2) 모분산을 모를 때 : s를 이용하여 t분포 자유도 n-1인 신뢰계수로 추정모평균 차이의 구간추정1) 독립표본이고 모분산을 알 때: σ를 그대로 이용 N( μ1 - μ2, σ1^2/n1 + σ2^2/n2)2) 독립표본이고 모분산을 모를 때: 합동분산을 이용3) 대응표본: 모집단이 정규분포인지 모른다면 t분포를 이용, x-y의 값을 하나의 표본으로 인식하여.. 2024. 5. 26. [국민통합위원회_청년마당] 경제계층분과 오프라인 5월 분과회의 [목차]1. 정책제안서 작성2. 오프라인 분과회의 정책제안서 작성작성요청: 4월 30일제출기한: 5월 10일까지주제: 이주민 근로자를 위한 상생 방안 제안국민통합위원회 사이트 내 특별위원회 정책제안 참고 권장 오프라인 분과회의장소: 정부서울청사 본관일시: '24.05.18.(토) 16시회의진행 방식위원별 제출안 설명 및 통합 과정 진행 2024. 5. 26. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 11주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용점추정관심사는 모수이나 이를 찾기 어려우니 통계량으로 추정하는 것점추정에서 필요한 것은 3가지불편성: bias가 없어야 한다.최소분산: 분산이 작아야 한다.일치성: 샘플이 커짐에 따라 통계량이 모수를 따라가야 한다.(충분성): 생략점추정에 필요한 3가지를 구하는 방법 : 적률법, 최우추정법 선형대수응용강의내용고유값과 고유벡터고유값과 고유벡터 계산고유값 구하기 : 특성방정식의 근으로 구한다.고유벡터 구하기 : 고유공간대각화닮음 변환 자료구조/알고리즘강의내용탐색트리이진 탐색 트리의 개념, 탐색 연산이진 탐색 트리 삽입 연산, 최솟값 삭제 연산이진 탐색 트리 삭제 연산 2024. 5. 26. 이전 1 2 3 4 5 ··· 14 다음
