[성균관대 데이터사이언스융합학과] 2학기 1주차 후기

[목차]
0. 자연어처리
1. 기계학습특론
2. IT와지적재산권보호
3. 응용데이터분석(청강)

 

자연어처리

• 강의내용
  • 수업 운영 방식 설명
    • 첫 미팅, 중간고사, 기말고사를 제외한 모든 수업은 실시간 Zoom 미팅으로 진행 (why...?)
    • 수업은 40분 논문발표(각 2명, 논문 2개), 이후 수업 45분 진행 예정
    • 각 주차별 논문 발표자는 다음주 월요일(9/9) 오후 13시 선차순 모집
      • 2명이 모두 발표해야 각자 점수가 나감
  • 자연어처리 온라인강의는 언어학과 관련된 내용으로 소개
    • 자연어처리가 vision과 다른 점과, 확률에 따른 선택에 따라 달라지는 점 소개
• 과제
  • 매주 강의내용(논문 제외)에 관련된 질문 올리기

2024-2학기에 다룰 논문

 
 

기계학습특론

• 강의내용
  • ICE브레이킹 및 강의 진행방식 소개
  • 각 그룹별 MBTI와, 수강생 전체 mbti 확률 분포에 따라 무작위 추출 코드 작성
    • 해당 코드 작성 여부로 drop할 것을 권유 
  • 기계학습특론 온라인 강의는 인공지능, 기계학습, 딥러닝 등에 대한 개념 설명으로 시작
• 과제
  • 그룹별 과제 부여 예정

 

IT와지적재산권보호

• 강의내용
  • 첫 수업은 변동 가능성이 있어, 출석없이 온라인 강의로 대체
  • 자체 제작 영상이 아닌, 지적 재산권과 AI에 관련한 영상 3개 시청
  • 텍스트 분량 자체는 가장 많은 편

 
 

응용데이터분석(청강)

• 강의내용
  • 수업구성과 진행방식 소개
    • 해당 강의는 삼성 SDS 팀장급(그룹장) 2명이 중간고사 이전과 이후를 나눠서 진행
    • 기존에는 기계학습과 딥러닝으로 나눠졌으나, Gen-AI 등장 후에는 LLM모델 파인튜닝에 맞춰 진행
    • 생성AI 관련 수업은 GCP(구글클라우드플랫폼)에 docker로 올려서 진행할 예정
      • mac 유저의 경우, 삼성 브라이틱스 솔루션 수업도 docker에 올려야 함
  • 2학기 수업 중 가장 얻어가는 게 많을 것 같은 느낌적인 느낌
    • 교수도 1-2학기 대상자가 수강할 것을 권장
    • pytorch를 기준으로 코드 작성 예정
• 과제
  • 차후 퀴즈 등으로 대체할 예정