반응형 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 6주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 이항분포 : 결과가 성공과 실패 단 2개 뿐인 시행을 여러 번 반복할 때 나오는 분포 베르누이분포 : 이항분포를 1회 시행할 때 나오는 분포 다항분포 : 결과가 여러 개인 이산형 분포 초기하분포 : 이항분포를 비복원으로 시행할 때 나타나는 분포 음이항분포 : 성공이 나타날 때까지 나오는 실패의 횟수의 분포 (성공 : 1) 기하분포 : 음이항분포의 시행횟수가 1인 분포 포아송분포 : 시행횟수는 무한대로, 확률은 0으로 수렴할 때의 이항분포 (단위면적, 단위시간, 단위공간 등에서 발생하는 사건의 수를 확률변수로 갖는 확률분포) 선형대수응용 강의내용 벡터의 개념 벡터의 연산 (덧셈, 뺄셈, 실수배 등) 벡터의 내적 직선의 방정식.. 2024. 4. 15. 이전 1 2 3 다음 반응형
