반응형 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 7주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 연속형 확률분포 정규분포 이항분포 정규근사 : 적은 수의 n일 때 이항분포의 p가 1/2에 가까워야 정규근사 포아송분포 정규근사 : 적은 수의 n일 때 람다가 커야 정규근사 지수분포 : r=1 인 감마분포 (어떤 사건이 발생할 때까지 걸린 시간, 공간 등) 감마분포 : 사건과 사건 사이의 시간 간격이나 공간 간격에 대한 연속형 확률변수 카이제곱분포 : r = v/2, 람다 = 1/2인 감마분포 특이사항 중간고사 : 월~화 중 중간고사 과제 업데이트, 일요일까지 제출 선형대수응용 강의내용 5주차 연습문제 풀이 벡터 개념 Remind 2차원, 3차원, n차원 공간에서의 벡터 벡터의 연산규칙 평행벡터, 법선벡터 좌표계에서의 벡터.. 2024. 4. 21. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 대학원 합격 후기 대학원 합격 후기 정리 [목차] 1. 성균관대학교 데이터사이언스융합학과 지원 관련 2. 면접 질문 및 지원자 3. 기타 지원했던 학교 4. 개인 스펙 1. 성균관대학교 데이터사이언스융합학과 지원 관련 1.1 대학원 지원 횟수 및 합격 성균관대학교 데이터사이언스융합학과는 총 3번 지원했습니다. (2023년 전기 / 2023년 후기 / 2024년 전기) 데이터사이언스융합학과는 예비번호가 있으며, 마지막 3번째 지원에서 예비번호를 받아 추가합격하였습니다. 그 이전까지는 불합격하였고 예비번호를 받지 못했습니다. 추가합격은 발표 후 약 2달 정도 지났을 때 연락이 왔으며, 2월까지 연락온다는 카더라가 있습니다. 1.2 학업계획서 자신의 학문적 지향 : 취업시 데이터분석 직무 관련한 사항을 복붙해서 썼습니다. 진학.. 2023. 12. 31. 이전 1 2 3 다음 반응형
