반응형 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 16주차 후기 [목차]0. 기초통계 기초통계기말고사 진행시험시간 1시간 30분 / 총 10문제시험범위 : 1학기 내용 전체 (중간고사 범위 포함)난이도 : 평소 통계를 사랑한 사람이라면 50분 내로 풀 수 있는 난이도. 다만 공부하지 않았다면 고통을 받을 난이도. 일부 문제는 교재 연습문제에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 15주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용온라인 강의 대체1학기 강의 내용 총정리 선형대수응용강의내용시험성적 확인 및 한 학기동안의 강의 수강 소감 발표 자료구조/알고리즘기말고사 진행시험시간 1시간 / 총 10문제코드가 아닌 원리를 통해서 계산하도록 진행시험 난이도컴퓨터공학에 관련 없는 문과 졸업생 및 현업에서 코딩과 관련없는 일을 하는 사람들은 시험종료까지 나오지 못했지만컴퓨터공학을 전공했거나, 현업에서 개발을 하는 사람들은 20분 내로 풀고 나가는 난이도 논문작성법및연구윤리기말고사 진행다른 과목과 겹치지 않게, 일요일에 온라인으로 진행시험시간 1시간 / 총 20문제객관식 및 단답형강의자료(pdf) 내에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 14주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용9장 구간추정단일모평균의 검정모분산을 아는 경우 : 모분산 사용 / 정규분포 사용모분산을 모르는 경우 : 표본표준편차 사용 / t분포 사용두 모평균 차의 검정독립표본인 경우모분산을 알때모분산을 모를때모분산이 같다고 가정할 때모분산이 같지 않다고 가정할 때 : 새터스웨이트 자유도 사용대응표본일 경우모비율의 추정모비율 차의 추정모분산의 추정10장 가설검정단일모평균모분산을 알 때모분산을 모를 때모평균의 차모분산을 알때모분산을 모를 때 표본이 작을 때표본이 클 때 대응표본단일모비율 표본이 작을 때표본이 클 때 모비율차단일모분산모분산 비 선형대수응용시험 진행오후 13:00 ~ 14:30연습문제 중 출제 (난이도 평이) 자료구조/알고리즘강.. 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 13주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용(9장) 모비율 차의 구간추정(9장) 모분산의 구간추정(9장) 허용오차 및 표본 크기의 결정(10장) 가설검정가설: 입증되지 않은 주장귀무가설: 기존 사실에 궤를 같이하는 주장대립가설: 증명하고 싶은 주장 (변동된 사실)가설 입증에 쓰이는 통계량 : 검정통계량1종오류, 2종오류 : 서로 반비례 관계 / 두 범위를 동시에 줄이려면 sample size 를 늘려야 함1종오류 : 아, 이 사람 뽑았어야 하는데!!2종오류 : 아 이 사람 뽑지 말았어야 하는데!!고전적 가설검정의 절차1. 가설검정단측검정과 양측검정 존재 ==> 대립가설에 의해 결정2. 유의수준 α와 표본크기 설정고전적 가설검정에서는 α를 미리 정하기 때문에 융퉁성이 존재.. 2024. 6. 2. [책 리뷰] 조코딩의 첫 웹 개발(서평단 리뷰) 책 소개도서명: 조코딩의 첫 웹 개발책 URL: https://www.yes24.com/Product/Goods/126594782 Do it! 조코딩의 첫 웹 개발 - 예스24코딩 교육 국내 1위 유튜버 ‘조코딩’이 알려 주는 웹 개발의 모든 것!코딩의 기초 지식부터 동물 소리 API, 게시판 구현까지진입 장벽은 깨부수고, 토대는 탄탄히 하는 초보자 맞춤 코딩 입문서www.yes24.com 주요 내용 및 소감개발 직무도 아니고, 자바스크립트를 모르는 입장에서 교양으로 읽기 좋은 책으로 보인다.책 내용은 3/5가 개념적 설명, 2/5가 실습 분량으로 나눠져 있다.예상 독자는 한번도 코딩을 접해보지 않은 비전공자, 비IT직군을 위해 쓰여진 것으로 보이며, 단순한 예시로 볼 때, 독자의 이해를 최우선 목적으.. 2024. 6. 2. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 12주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용구간추정구간추정 공식 : 목표값 = 추정량 ± 표본오차표본오차 : 신뢰계수 * 표준오차경험적 법칙신뢰계수 68% : μ ± 1σ / 1.645신뢰계수 95% : μ ± 2σ / 1.96신뢰계수 99% : μ ± 3σ / 2.58모평균 추정1) 모분산을 알 때 : σ를 그대로 이용2) 모분산을 모를 때 : s를 이용하여 t분포 자유도 n-1인 신뢰계수로 추정모평균 차이의 구간추정1) 독립표본이고 모분산을 알 때: σ를 그대로 이용 N( μ1 - μ2, σ1^2/n1 + σ2^2/n2)2) 독립표본이고 모분산을 모를 때: 합동분산을 이용3) 대응표본: 모집단이 정규분포인지 모른다면 t분포를 이용, x-y의 값을 하나의 표본으로 인식하여.. 2024. 5. 26. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 17 다음 반응형
