반응형 [책 리뷰] 한번에 통과하는 논문(논문 검색과 쓰기 전략) 책 소개도서명 : 한번에 통과하는 논문 : 논문 검색과 쓰기 전략책 URL : https://www.yes24.com/Product/Goods/98383213 [전자책]한번에 통과하는 논문 : 논문 검색과 쓰기 전략 - 예스24논문 주제 선정부터 통과까지논문 초심자가 해야 할 것, 하지 말아야 할 것을 딱 짚어줍니다!(주)히든그레이스는 논문 초심자들에게 빠르고 정확한 길을 알려주는 길잡이가 되고자 2015년부터 동www.yes24.com 주요내용 및 소감대학원에 대해 아무것도 모르는 파트파임 대학원생이 읽기에 좋은 책논문이 없으면 학위가 있어도 인정 못받는 경우가 많아 논문을 준비하는데, 아무것도 모를 때 방향을 잡기 좋았음.다만 내용 자체는 공대가 아닌 인문계에 초점이 맞춰져 있어 공대생은 참고 정도.. 2024. 6. 30. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 후기 [목차]0. 총평1. 기초통계2. 선형대수응용3. 자료구조/알고리즘4. 논문작성법 및 연구윤리 총평대학원에 오고 나서 새로운 무언갈 배워야지! 라는 첫 마음가짐으로 볼 때는, 이번 학기는 다소 실망했습니다.다만 대학원에서 만난 사람들을 통해 배우는 것이 많았고, 다른 업계에서 데이터나 AI를 어떻게 활용하는지를 귀동냥할 수 있어서 좋았습니다.이번 학기는 첫학기라서 다소 널널한 과목 위주로 들었는데, 다음 학기부터는 조금 걱정이 되네요.다음 학기에 좀 널널하게 듣고 싶다는 분들은 도전학기(계절학기)를 이용하셔서 성적을 채워두시는 방법도 있습니다. 기초통계교수님 : 이준석 교수성적 출석 20 / 과제 토론 10 / 중간시험 20 / 기말시험 50수강후기 일반 학부에서 듣는 통계학개론보다는 조금 높은 수준입니.. 2024. 6. 30. [국민통합위원회_청년마당] 경제계층분과 오프라인 6월 분과회의 [목차]1. 정책제안서 작성2. 오프라인 분과회의 정책제안서 작성작성요청 : '24년 6월 5일(수)제출기한 : '24년 6월 13일(목)주제 : 과학기술과의 동행 특위 연계 의제젊은 과학도들의 창의, 도전적 연구 활성화 뒷받침 방안대학과 연구소 등 연구에 전념할 수 있는 환경 조성 방안국내 과학기술계에 글로벌 우수 인력 확보 방안제안장기 국가기술전략 로드맵 구축, 연구 장기지원 제도 건의이공계지원 특별법, 기업부설연구소 등 연구개발지원 검토국내 근무환경 개선을 통한 국내·해외인재 유치 오프라인 분과회의장소 : 정부서울청사 본관일시 : '24년 6월 22일(토) 15:00회의진행방식위원별 제출안 설명 및 통합 과정 진행 2024. 6. 30. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 16주차 후기 [목차]0. 기초통계 기초통계기말고사 진행시험시간 1시간 30분 / 총 10문제시험범위 : 1학기 내용 전체 (중간고사 범위 포함)난이도 : 평소 통계를 사랑한 사람이라면 50분 내로 풀 수 있는 난이도. 다만 공부하지 않았다면 고통을 받을 난이도. 일부 문제는 교재 연습문제에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 15주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용온라인 강의 대체1학기 강의 내용 총정리 선형대수응용강의내용시험성적 확인 및 한 학기동안의 강의 수강 소감 발표 자료구조/알고리즘기말고사 진행시험시간 1시간 / 총 10문제코드가 아닌 원리를 통해서 계산하도록 진행시험 난이도컴퓨터공학에 관련 없는 문과 졸업생 및 현업에서 코딩과 관련없는 일을 하는 사람들은 시험종료까지 나오지 못했지만컴퓨터공학을 전공했거나, 현업에서 개발을 하는 사람들은 20분 내로 풀고 나가는 난이도 논문작성법및연구윤리기말고사 진행다른 과목과 겹치지 않게, 일요일에 온라인으로 진행시험시간 1시간 / 총 20문제객관식 및 단답형강의자료(pdf) 내에서 출제 2024. 6. 23. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 14주차 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계강의내용9장 구간추정단일모평균의 검정모분산을 아는 경우 : 모분산 사용 / 정규분포 사용모분산을 모르는 경우 : 표본표준편차 사용 / t분포 사용두 모평균 차의 검정독립표본인 경우모분산을 알때모분산을 모를때모분산이 같다고 가정할 때모분산이 같지 않다고 가정할 때 : 새터스웨이트 자유도 사용대응표본일 경우모비율의 추정모비율 차의 추정모분산의 추정10장 가설검정단일모평균모분산을 알 때모분산을 모를 때모평균의 차모분산을 알때모분산을 모를 때 표본이 작을 때표본이 클 때 대응표본단일모비율 표본이 작을 때표본이 클 때 모비율차단일모분산모분산 비 선형대수응용시험 진행오후 13:00 ~ 14:30연습문제 중 출제 (난이도 평이) 자료구조/알고리즘강.. 2024. 6. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 ··· 9 다음 반응형
