반응형 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 8주차 중간고사 후기 [목차]0. 기초통계1. 선형대수응용2. 자료구조/알고리즘 기초통계중간고사문제 풀이 대체과제가 나오며, 기한은 1주일문제 수준은 학부수준 (학부 통계학원론 중간고사 내용 중 절반을 출제한다고 함)중간고사 종료 후 문제풀이 영상 업로드 선형대수응용중간고사1시간동안 문제풀이 진행출제범위는 기존 교재 내 연습문제 중에서 출제다만 연습문제가 동일하게 나오는 것은 아니며, 각 예제 내용을 섞어서 출제ex) 2장의 연습문제를 4장의 풀이식을 적용하여 풀도록 출제항목별 배점이 매우 크며, 단답형의 경우 부분점수 없음 (계산 실수 시 굉장히 뼈아픔) 자료구조/알고리즘중간고사해당 중간고사는 점수에 들어가지 않으며, 이해도 점검을 위해 진행자료구조 및 알고리즘의 원리에 대해 딥하게 나오는 편Stack 괄호검사가 굉장히 큰.. 2024. 5. 5. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 7주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 연속형 확률분포 정규분포 이항분포 정규근사 : 적은 수의 n일 때 이항분포의 p가 1/2에 가까워야 정규근사 포아송분포 정규근사 : 적은 수의 n일 때 람다가 커야 정규근사 지수분포 : r=1 인 감마분포 (어떤 사건이 발생할 때까지 걸린 시간, 공간 등) 감마분포 : 사건과 사건 사이의 시간 간격이나 공간 간격에 대한 연속형 확률변수 카이제곱분포 : r = v/2, 람다 = 1/2인 감마분포 특이사항 중간고사 : 월~화 중 중간고사 과제 업데이트, 일요일까지 제출 선형대수응용 강의내용 5주차 연습문제 풀이 벡터 개념 Remind 2차원, 3차원, n차원 공간에서의 벡터 벡터의 연산규칙 평행벡터, 법선벡터 좌표계에서의 벡터.. 2024. 4. 21. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 6주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 이항분포 : 결과가 성공과 실패 단 2개 뿐인 시행을 여러 번 반복할 때 나오는 분포 베르누이분포 : 이항분포를 1회 시행할 때 나오는 분포 다항분포 : 결과가 여러 개인 이산형 분포 초기하분포 : 이항분포를 비복원으로 시행할 때 나타나는 분포 음이항분포 : 성공이 나타날 때까지 나오는 실패의 횟수의 분포 (성공 : 1) 기하분포 : 음이항분포의 시행횟수가 1인 분포 포아송분포 : 시행횟수는 무한대로, 확률은 0으로 수렴할 때의 이항분포 (단위면적, 단위시간, 단위공간 등에서 발생하는 사건의 수를 확률변수로 갖는 확률분포) 선형대수응용 강의내용 벡터의 개념 벡터의 연산 (덧셈, 뺄셈, 실수배 등) 벡터의 내적 직선의 방정식.. 2024. 4. 15. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 5주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 연속형 확률분포(pdf) 연속형 확률변수의 누적분포함수 기대값과 분산 마코프 부등식 쳬비셰프 부등식 적률과 적률생성함수 선형대수응용 강의내용 여인수 전개에 의한 행렬식 2by2, 3by3 행렬의 행렬식을 계산하는 유용한 기법 행렬식의 계산 및 성질 여인수 행렬과 딸림행렬 과제 5주차 문제풀이 자료구조/알고리즘 강의내용 원형연결리스트 운영체졔 CPU 스케쥴러 큐 자료구조 front, rear 대신 1개의 last 로 구현 이항힙이나 피보나치힙과 같은 우선순위 큐를 구현하는 데에 부분적 사용 수행시간 : O(N) ~ O(1) 스택 후입선출 구조 Undo, 함수호출, 괄호 검사, 계산기, 미로탐색 등에 적용 컴파일러 괄호 짝 맞.. 2024. 4. 7. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 4주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 3. 개강총 기초통계 강의내용 확률변수 이산형 확률분포(pmf : probability mass function) 누적분포함수 미분과 적분 개념 Review 예제 문제풀이(통계학원론) https://www.yes24.com/Product/Goods/17454455 특이사항 교수님 개인사정으로 인한 온라인 수업 대체 통계학원론 - 예스24 사회구조가 복잡해짐에 따라 축적된 자료가 방대하고 다양해지며 이에 따라 통계처리 및 분석의 필요성은 더욱더 가중되고 있다. 통계학의 기본개념 및 이론과 통계적 로직을 설명하기 위해 199 www.yes24.com 선형대수응용 강의내용 행연산을 이용한 역행렬 구하기 방법 역행렬로 연립일차방정식의 해 구하기 대.. 2024. 3. 31. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 3주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 기초통계 강의내용 확률의 합법칙 (문제풀이) : 배반사건을 고려 확률의 곱법칙 (문제풀이) : 독립과 종속 고려 확률 밀도함수를 위한 미적분 베이즈정리 : 베이즈정리 토대는 데이터가 나온 상황에서 역순으로 계산 예시1 : 몬티홀 딜레마 예시2 : 공장 불량품 검사 선형대수응용 강의내용 동차연립일차방정식 : 자명해, 비자명해 행렬과 행렬식 행렬의 연산법칙 행렬 개념 (전치, 대칭, 삼각 ~) 행렬 가역, 비가역 / 역행렬 과제 2주차 문제풀이 자료구조/알고리즘 강의내용 리스트 설명 단순연결리스트 이중연결리스트 코드 풀이 2024. 3. 24. 이전 1 2 3 4 다음 반응형
