반응형 [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 2주차 후기 [목차] 0. 기초통계 1. 선형대수응용 2. 자료구조/알고리즘 3. 논문작성법 기초통계 강의내용 1주차 복습 (질적/양적 구분, 대표값 등) 확률에 대한 기본 개념 학습 확률실험 사상(여사상) 근원사상 표본공간 확률의 접근방법 확률의 공리 조건부확률 베이즈 정리 독립/배반 과제 쌍으로독립은 성립하되, 상호독립이 성립하지 않은 케이스를 찾아라 몬티홀 딜레마에 대해 조사하고, 잘못 설명한 예와 올바른 설명의 예를 찾아라 선형대수응용 강의내용 N원일차연립방정식 가우스 소거법, 가우스조던 소거법 계수행렬 / 첨단행렬 과제 1주차 연습문제 풀이 후 업로드 자료구조/알고리즘 강의내용 PBL 형식 소개 자료구조 설명 시간복잡도/공간복잡도 설명 시간 측정 방법 3가지 소개 (Big-O 등) 재귀 알고리즘 소개 재귀알.. 2024. 3. 17. [성균관대 데이터사이언스융합학과] 1학기 1주차 후기 [목차] 0. 1학기 수강과목 소개 등 1. 기초통계 2. 선형대수응용 3. 자료구조/알고리즘 1학기 수강과목 소개 등 데사융 학과 사무실에서 1학기 추천 강의로 '기초통계', '선형대수응용', '자료구조/알고리즘'을 추천했고, 해당 추천 강의를 그대로 수강 논문작성법및연구윤리 과목은 논문 작성을 목표로 하는 사람은 필수로 수강해야 하는 강의 1주차는 수강과목 변경기간이기 때문에, 온라인 수업의 경우 2주차까지 들을 수 있도록 마감기간 설정 위치 : 성균관대 로그인 > icampus > 대시보드 > 각 과목별 수강 기초통계 교수 : 이준석 출석 : 수업이 7시에 시작하는 관계로, 출석체크가 원활하지 않음 ☞ 수업 종료 후 체크 강의 소개 통계학에서 필요한 계산들은 걷어내고, 원리와 결과를 주로 설명할 예.. 2024. 3. 13. 이전 1 다음 반응형
